你有沒有這樣的經歷：正美滋滋地刷著某個App，首頁突然出現一個熟悉的面容，他可能是你的同事、發小、遠房親戚。你不禁開始疑惑，私下沒有任何交集，也從未公開過微信以外的社交媒體。大數據，是怎麼知道你們認識的？其實大數據不懂通靈，也沒在你傢裝攝像頭，它隻是派人——在隨時跟蹤你。
從一個你從不知道的事情開始說。
某天你看到一個好笑的帖子，然後開心地轉發到好友群、朋友圈。
也許你沒想到，就在此刻，你那點贊一堆小姐姐的賬號，已經開始裸奔。
不信？我給你演示下。
有朋友轉發一個小紅書帖子，我點進去按右上角 ··· ，然後復制鏈接。
接著打開某個查詢網站，把鏈接粘貼進去，按下回車——
再接著我朋友的小紅書賬號，就出現⬇️
如果朋友給我分享一條微博呢？
一樣可以查到他的微博賬號
根據網站開發者的描述，下面這些平臺的分享鏈接，都會泄露你的 ID：
小紅書、微博、網易雲音樂、QQ 音樂、全民 K 歌、喜馬拉雅、雪球、Keep、汽水音樂、百度、酷安、小宇宙、知識星球、知乎、嗶哩嗶哩、即刻。
憑這些平臺的含金量，差評君可以說：
隻要你分享過東西，哪怕一個視頻，一首歌，一個帖子。
那不好意思，你就已經被鎖定。
看到這，可能有差友開始慌：哥那關註百來個妹妹的號，不會要被發現吧？
別慌。
查詢網站我不會透露，誰還沒個小秘密，我關註的比你還多。
但，你也不能完全不慌。
因為你的信息就藏在平臺的分享鏈接裡。有的鏈接過於簡單，即便不用網站也能看出你的賬號。
比如下圖裡的小紅書帖子，它的鏈接其實兩行半就夠，多出來的全是跟蹤參數。
它包括：
我的賬號，我的手機系統，我的 App 版本，我的分享平臺。
賬號參數差評君就不標註位置，免得大傢都得社死……
有時一長串鏈接很不美觀，在用文字分享時，平臺會轉為短鏈形式。
別以為它短你就不痛，隻要解析一下，你的賬號還是會露出雞腳。
往鏈接裡加跟蹤參數這事，並不新鮮。
早在 20 年前，大傢就用它查流量來源，這類技術可以統稱為 UTM （ Urchin Tracking Module ）。
比如我在托尼和小黑胖傢都投廣告，為區分效果，在他們的推廣鏈接裡分別加一串參數：
utm_source= 托尼， utm_source= 小黑胖
這樣我就可以判斷，誰傢的數據更好。
UTM 及類似技術在不同平臺有不同目的。比如返利平臺靠它來判斷是誰的返利鏈接。
那這些社交媒體平臺呢？他們在鏈接裡塞跟蹤參數幹啥？
當然是為更解你。
前幾天，有同事在群裡發一串視頻鏈接，結果我在 App 裡看完後下一秒，就刷到他的大臉盤子，平臺說我們可能認識。
熟人推薦機制嘛，這個大傢都知道。
當我復制同事的鏈接，到 App 打開的一瞬間，我倆在數據世界裡就已連上一根線。
我連他，他連你，你再連我，線和線之間就織成一張巨網。
網裡兜著的，正是我們的社交關系，我們的朋友圈。
所以甭管你藏得有多深，你七大姑八大姨，你離婚三次的二伯爺的新老婆，都可能會看到你的賬號。
解你的社交關系對平臺有啥好處？
第一，增強用戶互動。
這些平臺最渴望的，是你能和熟人能直接在這裡社交，互相艾特，一鍵轉發。
甚至習慣性地在對應平臺的聊天框裡和朋友社交，而非再通過微信，這可以幾何倍數地增加你的使用時長。
重點是第二個：讓推薦更智能。
2022 年 IJSDS 《 國際戰略決策科學雜志 》刊登一篇名為《 利用在線社交關系是否可以提高個性化推薦的多樣性 》的論文，裡面闡述把用戶社交關系納入推薦模型，不僅增加推薦的多樣性，還能保持相當水平的準確性。
說簡單點：社交關系讓推薦算法，更強。
眾所周知，你的興趣愛好，行為模式，都是組成大數據的支點。支點越多，平臺就越懂你，推薦的就越符合你的口味。
但如果算法再分析一下你朋友、同事，乃至你們這個社交圈子都喜歡的內容，甚至再給推薦一些相同的爆款視頻，增加你們群裡、閑暇時間的談資，會發生啥呢？
最終結果就是——
每個人都更愛刷社交媒體。
你的信息繭房已經形成，從虛擬到現實，算法已經把你全拿捏。
這，就是平臺在鏈接裡塞跟蹤信息的最終目的。
從企業的角度來看，這似乎是一個行業內人人皆知的，促進平臺發展的商業行為。之前小紅書還很大方地直接在分享頁面顯示分享者的 ID 。
可要從用戶角度看，
差評君隻感覺：自己被偷傢。
大傢應該知道，近兩年互聯網上出現一支龐大的軍隊，叫 momo 傢族。
其實它就是有表達欲的網友，為躲避熟人推薦機制，降低被視奸風險，選擇戴上 momo 面具。
為求穩，他們還會手動打開各大 App 裡的所有隱私設置。
可在跟蹤參數面前，這些隱私設置和 momo 面具，都沒用。
因為你發出去的鏈接，直接和你的賬號一對一匹配。
想象一下，一旦有人根據鏈接查到你的賬號，看著你發瘋的日常，細細咀嚼，嘴裡念叨著——
“ 嘖嘖，原來你是這樣的人啊！”
你是什麼感覺？
反正對差評君這種網絡和生活分開的人來說，那就是純純社死。
每一天，我們都以為自己隱匿地很好。在無人認識的平臺盡情吐槽、發瘋、emo、說著熟人面前不能說的話，享受新時代下僅存的一絲邊界感。
但事實卻是，自己的每一次分享，都是親手把賬號送到熟人面前，都是一次風險系數拉滿的自爆行為。
要差評君說，你們平臺要帶跟蹤參數我能理解，但能不能先征求用戶同意呢。
好好好，用戶算個錘子。
那起碼在分享時，你對齊下顆粒度，提醒一句 “ 可能會暴露賬號 ” ，讓大傢知道下自己的處境吧。
好好好，這樣會不利於用戶分享，阻礙平臺發展。
那你可以給追蹤參數加個密，稍微保護下賬號隱私吧。
像手機端 bilibili 分享的鏈接就經過一層加密，查詢網站破解不，無法查到賬號信息。
給鏈接加密對平臺來說並不難，他們沒做，不是基於技術或成本的考量，就是不想做罷。
畢竟，它對平臺發展似乎沒有直接利益。
其實吧，很多故事說來說去，背後的邏輯也從未改變。
這些平臺嘗試一切能利用的手段，想要知道你的性別、年齡、喜好，如今還想解你的社交關系，來優化推薦算法。
他們把你掰開揉碎，用放大鏡一層一層查看、剖析，就是想讓你留存得更久，沉浸在這個賽博世界裡更久。
但這樣做，隻會把用戶越推越遠。
幾年前，大傢誇一個平臺時會說： “ 哇，這裡的內容推薦得很準，很懂我啊！ ” 仿佛發現一座寶藏。
但現在，放眼整個互聯網，我居然找不到一個不懂我的地方。