鳳凰網科技訊 7月7日下午消息，華為開發者大會2023(Cloud)在東莞盛大召開。天眼查攜手華為雲共同發佈的首款商查大模型天眼妹：據介紹，“天眼妹”可實現讓用戶通過自然語言對話方式進行商業查詢。具體來講，其具備以下三大功能：
一是數據可信。天眼查以公開數據為基礎，確保信息來源可信。“天眼妹”基於天眼查多年來累積的海量公開商業數據，實時動態更新所形成的天眼查商業知識庫，確保所有商查數據及時、準確、可信。
二是算法可信。“天眼妹”準確識別用戶的商查意圖，通過天眼查獨有的中控調度技術、與商業語義鏈組合技術，禁止大模型在闡述事實時的隨機性，實現對給定實體、給定意圖下的結果唯一性、從而確保算法可信。
三是交互自然。華為雲盤古智能大模型擁有卓越的自然語言理解能力、意圖識別能力、與對話生成技術，“天眼妹”得以通過全自然語言的形式與用戶交流，使得每個人都能問出專業的問題，得到可信的答案，並理解其中的商業含義。
天眼查創始人柳超表示，未來希望能與華為雲一起，持續迭代“天眼妹”，使每個人都能用上越來越專業的可信商業助理，同時共同探索垂類可信大模型技術，在更多關鍵任務場景下的效果與突破。
下Mate 60系列將成為引領行業潮流的代表之一。除鴻蒙OS的亮相之外，華為開發者大會也是展現企業技術實力以及願景的良機。在這個平臺上，華為公司可以向全球科技愛好者和業界人士展示其開放、創新的理念，並分享未來對於
測，這是否意味著鴻蒙最新的版本HarmonyOS 4即將在8月4日亮相？HarmonyOS神秘代碼海報其次，這串代碼與普通冷冰冰的代碼完全不同，顏色非常鮮艷，使用黃、藍、綠、橙、粉、紫六種顏色。眼尖的觀眾早已發現，這與2023年華為開
5.0，並將和“純血鴻蒙”HarmonyOSNEXT鴻蒙星河版首次同臺亮相。據悉，盤古大模型5.0專為行業而生，致力於為行業客戶服務，解決實際問題。華為盤古系列基礎大模型於2021發佈，包括NLP、CV和科學計算大模型、預測大模型等。後
站長之傢(ChinaZ.com) 6月21日 消息:在今日的華為開發者大會2024上，華為終端BG軟件部總裁龔體發表重要演講，向全球開發者正式介紹華為自研的倉頡編程語言，並發佈HarmonyOS NEXT倉頡語言開發者預覽版。這是華為首次公開發佈倉頡
9月26日，華為宣佈2022年的HDC華為開發者大會延期，原定於10月底延期到11初舉辦。華為表示，過去三年，我們攜手同行，用創新照亮美好生活。每年華為開發者大會都見證我們彼此的成長。但不得不抱歉的通知您，原定於10月21日
今天，華為開發者聯盟在官網宣佈，一年一度的華為開發者大會正式定檔，預計在10月21日在東莞舉辦。此次華為開發者大會將聚焦智能傢居、智慧辦公、影音娛樂、智慧出行、運動場景這五大領域，探討在上述場景下的創新體
後，飛槳-鵬城雲腦發行版在OpenI/O啟智開發者大會上正式亮相。百度技術委員會理事長陳尚義表示，這是飛槳與鵬城實驗室長期深入合作的又一項重大成果。飛槳-鵬城雲腦發行版具有軟硬件聯合優化的開發能力，可以提供定制化
北京時間8月4日-6日，HDC.Together2023華為開發者大會即將正式開幕，華為將為用戶、開發者們帶來創新技術，HarmonyOS 4全新版本也已經登場。想要解最新動態？HDC.Together華為開發者大會2023持續關註。北京時間8月4日-6日，HDC.Together202
作為智慧跨端系統，潘塔納爾以一個系統打通多個系統，為開發者實現極簡開發、多端部署，切實降低開發門檻和成本。與此同時，潘塔納爾能進一步助力生態夥伴提升自身的服務體驗和競爭力，更精準地觸達用戶，有效提升用
快科技4月11日消息，今天下午，在華為鴻蒙生態春季新品發佈會接近尾聲時，餘承東引用輕舟已過萬重山 直掛雲帆濟滄海”作為結束語。此前在2023年8月份的華為開發者大會上，餘承東曾提及輕舟已過萬重山”，引發廣泛關註。
快科技6月24日消息，近日，華為開發者大會2024（HDC 2024）上，華為常務董事、華為雲CEO張平安正式宣佈推出開發者佈道師計劃。據悉，華為計劃在未來3年內持續投入，發展包括高校教師、學生和開發者在內的3000名佈道師，主要
結合，同樣成為本次大會重點介紹的部分。近年來，包括華為、蘋果等具備系統級實力的手機終端廠商，均在積極推進跨終端技術研發及產品部署能力，隨著Flutter與Firebase技術的不斷發展以及二者間融合深化，谷歌為主導的“跨
軟件領域的式說”大模型。當然，最受關註的還是7月7日華為開發者大會2023發佈的盤古大模型3.0。它主要面向工業端，和面向C端的大模型有很大區別。華為常務董事、華為雲CEO張平安在會後接受媒體采訪。在被問到與ChatGPT對比
化技術和Neuron Studio一站式視覺化開發環境等四大模塊，為開發者提供快、全、強、易”的專業開發體驗，賦能終端生成式AI應用開發全流程。其中，GenAI最佳實踐通過模型量化、模型編譯和模型推理技術加速大模型的終端部署，