據美聯社報道，根據一項新的民意調查，來自不同政治派別的美國人說，錯誤信息正在增加政治極端主義和仇恨犯罪，這反映在下個月的中期選舉之前對虛假和誤導性聲明的廣泛和重大的關註。
大約四分之三的美國成年人說，錯誤信息正在導致更多的極端政治觀點和行為，如基於種族、宗教或性別的暴力事件。這是皮爾遜研究所和美聯社-NORC公共事務研究中心的調查結果。
49歲的印第安納波利斯共和黨人Brett Reffeitt參加調查，他說：“我們現在處於一個錯誤信息如此嚴重的階段，你幾乎不能相信你在媒體或社交媒體上看到的內容。這都是為獲得點擊率，而不是真相，而且得到關註的是那些極端的東西。”
皮爾遜研究所/美聯社-NORC的調查顯示，無論政治意識形態如何，美國人都同意錯誤信息正在給這個國傢留下痕跡。
總的來說，91%的成年人說錯誤信息的傳播是一個問題，其中74%的人稱它是一個主要問題。隻有8%的人說錯誤信息根本不是問題。
調查顯示，兩黨的絕大多數人--80%的民主黨人和70%的共和黨人--都說錯誤信息增加極端政治觀點。同樣，85%的民主黨人和72%的共和黨人說，錯誤信息增加仇恨犯罪，包括出於性別、宗教或種族動機的暴力。
總的來說，77%的受訪者認為錯誤信息增加仇恨犯罪，73%的受訪者說它增加極端政治觀點。
“這不是一個可持續的路線，”紐約市46歲的獨立人士Rob Redding說。身為非裔的 Redding說，他擔心錯誤信息會刺激更多的政治極化和暴力仇恨犯罪。“人們對這種情況的危險性和分裂性如此否認。”
大約一半的人說，他們認為錯誤信息會導致人們更多的政治參與。大約7/10的美國人說，他們至少有點擔心自己受到錯誤信息的影響，盡管不到一半的人說他們那麼擔心自己對傳播錯誤信息負責。
這與之前的民調結果一致，即人們更傾向於指責他人，而不是為錯誤信息的傳播承擔責任。一半的美國成年人還認為錯誤信息會降低對政府的信任。
74歲的德克薩斯州奧蘭治市的共和黨人Shirley Hayden說：“僅僅因為它在互聯網上，並不意味著它是真的。很多都是意見，很多都是在制造麻煩。我再也不相信任何東西。”
民調發現，將錯誤信息評為主要問題的美國人更有可能說它促成極端的政治信仰和對政府的不信任，而不是那些不相信的人。他們也更有可能試圖通過多個來源或事實核查網站來減少錯誤信息的傳播。
總的來說，大約四分之三的成年人說他們至少在某些時候決定不在社交媒體上分享一些東西，因為他們不想傳播錯誤信息，包括大約一半的人在大多數時候這樣做。類似百分比的人經常檢查他們遇到的新聞來源，並檢查其他信息來源，以確保他們沒有遇到錯誤的信息。
隻有28%的美國人“大部分時間”會查閱事實核查網站或工具，但還有35%的人部分時間會查閱。大約三分之一的人說他們幾乎沒有或從不這樣做。
“我的Facebook頁面上有很多這種東西。我在電視上看到它。我到處都能看到。”來自佛羅裡達群島的63歲的民主黨人 Charles Lopez在談到他遇到的錯誤信息時說。“沒有人做研究來發現任何東西是否是假的。”
無論是關於2020年選舉或2021年1月6日襲擊美國國會大廈的謊言，還是COVID-19陰謀論或關於俄羅斯入侵烏克蘭的虛假信息，網上的錯誤信息都被指責為政治兩極化加劇，對機構的不信任，甚至是現實世界的暴力。
近幾十年來，錯誤信息的傳播與社交媒體的興起和傳統的、通常是地方性的新聞機構的衰落相吻合。
皮爾遜研究所/美聯社-NORC民意調查的結果並沒有讓Poynter研究所發起的媒體素養倡議--MediaWise的主管Alex Mahadevan感到驚訝，該倡議致力於讓個人在對抗錯誤信息的過程中具備防禦能力。
Mahadevan說：“你有不確定性、兩極分化、本地新聞的衰落：這是一場完美的風暴，造成錯誤信息的泛濫。”
總部設在巴黎的Reboot Foundation的創始人兼總裁 Helen Lee Bouygue說，人們可以教自己如何識別錯誤信息，避免上當受騙，該基金會研究和促進互聯網時代的批判性思維。
Bouygues說，首先，要依靠各種可信賴的、成熟的新聞來源和事實核查。她還鼓勵人們仔細檢查那些似乎是為玩弄憤怒或恐懼等情緒的說法，並對轉發那些依靠含蓄語言、人身攻擊或虛假比較的內容三思而行。
Bouygues說：“人們可以采取一些步驟--簡單的步驟--來保護自己。”
來自佛羅裡達州的調查對象Lopez說，他在回擊他們在網上發佈的錯誤信息後失去朋友。他認為需要制定新的法律，迫使科技公司采取更多措施來處理錯誤信息。他說，如果選民們能在下個月的選舉前撥開錯誤信息的迷霧，也許這就會發生。
“你總是可以有希望，”Lopez說。“我們將看看這次選舉後會發生什麼。你可能想在那時再給我打電話。”
這項針對1003名成年人的民意調查是在9月9日至12日進行的，樣本來自NORC基於概率的AmeriSpeak小組，該小組旨在代表美國人口。所有受訪者的抽樣誤差率為正負4.0個百分點。