“AI與數據是相生相伴的共同體，高質量的行業數據才能使大模型在產業發揮更大價值。螞蟻數科將進一步拓展數據相關技術的佈局，以加速產業數字化邁入下一階段。”1月19日，王維首次以螞蟻數科CTO的身份亮相媒體溝通會。
數據是數字時代的“新石油”。王維認為，一方面，數據量將在大模型時代被無限放大;另一方面，數據隻有被有效利用和流動起來，企業級客戶才能充分獲得AI進步帶來的價值。因此，數據挖掘、處理、安全等問題如果不被解決，大模型應用會有難以逾越的鴻溝。他進一步解釋說，“就像圖像技術也是因為數據標簽化處理做得不錯，最終解決很多圖像識別的問題。”
今年以來，螞蟻數科積極推進AI技術與垂直行業場景結合，其代表性產品進行技術到產品和服務的整體升級，深度結合AI利用大模型提升智能化能力。如SOFAStack與螞蟻集團自研代碼大模型CodeFuse全面融合，形成從領域建模到智能運維的端到端Copilot產品解決方案，為企業產研效率提升30%;蟻盾發佈“知識交互建模引擎”，在通用算法底座之上，使傳統企業可通過與AI交互方式註入行業經驗，最快10分鐘構建成垂直行業的個性化風控引擎。
“大模型肯定會以想象不到的速度迭代和演進，但不必迷信它，結合行業具體問題和高質量數據，用好小模型、用好中模型，所創造的價值也是巨大的。”王維明確表示，螞蟻數科不會直接做大模型，但是一方面會把大模型技術與行業垂類場景做結合和應用落地，另一方面會在數據的分級、融合、加工、合規等技術層面重點投入，幫助企業更高效地挖掘和使用高價值的數據。
站長之傢解到，王維曾擔任螞蟻集團首席架構師、支付寶CTO，領導建立支付寶交易支付的核心系統。2023年8月，王維出任螞蟻集團數字科技事業群CTO，轉身向toB領域。面對這段“由C轉B”的經歷，王維直言，“面對產業，更需要務實”。
他補充說道，所以過去的角色基本上是通過技術解決業務發展的問題，助力業務領先。但是在toB領域，需要考慮更多的是如何讓技術成為一個好的產品、好的商業，“客戶不一定需要你提供很牛的技術，而是具體解決他一個問題，我覺得這個難能可貴，也是我工作面臨的一個巨大轉變。”
螞蟻數科面向toB領域提供技術產品和解決方案，但與大多數以賣軟硬件系統和計算資源的公司不同，螞蟻數科著力解決數字化之後的“產業協作”問題，通過區塊鏈、隱私計算、物聯網、安全科技等技術，促進數據、金融、IP、電力、碳資產等等相關數字資產的交易流轉，激活數據價值。
公開資料顯示，激活數據價值背後所需的區塊鏈、可信AI、隱私計算、安全風控等相關技術，螞蟻數科均保持領先地位。如2023區塊鏈、隱私計算專利授權數量全球第一，AI安全可信技術專利連續兩年全球第一。