11月6日消息，近日，Meta公佈一項名為EnCodec”的AI語音壓縮技術，該技術號稱可以64kbps的速度壓縮比MP3格式小10倍的音頻，同時還能保證不會損失質量。
Meta指出，壓縮技術對目前互聯網十分重要，借助於此用戶可以十分容易的發送高畫質圖片、語音信息等。不過，發送這些多媒體信息需要充足的帶寬和存儲空間，尤其是在未來的宇宙時代，因此需要效果更好的壓縮技術。
據介紹，EnCodec”AI訓練模型涵蓋三個部分，分別為編碼器、量化器和解碼器。
編碼器可將原始數據轉換為較低影幀速率的格式，再由量化器將數據壓縮到目標大小，最後，解碼器通過神經網絡對這些數據進行解碼。
值得一提的是，雖然此前也有人嘗試用神經網絡壓縮音頻，但Meta是首個將此技術用於48kHz立體聲的團隊。
Meta公司表示，這種技術可以極大地改善低帶寬連接上的語音質量，例如在服務不完善的地區進行電話通話。該技術也適用於音樂。Meta公司於10月25日在一篇題為"高保真神經音頻壓縮"的論文中首次介紹這項技術，論文作者
的變更是最多的)。現在谷歌正在研究一種新的共享字典壓縮技術來大幅度提高網站資源的壓縮效率，從而進一步縮短網站的加載時間。下面是一個簡單的例子：假設網站使用 Angular 框架構建，當前使用的框架版本為 1.7.9 版，在
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Google開源博客今天發佈用於編碼/解碼的JPEG編碼庫Jpegli，它與JPEG保持兼容，同時為高質量JPEG壓縮提供約35%的壓縮率改進。Jpegli的目標是成為比傳統JPEG處理更高效、更快速的JPEG編碼庫。Jpegli 的編碼和解碼符合原始的 JPEG 標準，
碼器好得多的性能，改善音頻質量，以及更多。Lyra V2的開源代碼今天已經可以使用。更多細節可以通過Google開源博客找到：https://opensource.googleblog.com/2022/09/lyra-v2-a-better-faster-and-more-versatile-speech-codec.html代碼可以在GitHub上找到：ht
球首款自動化深度學習模型壓縮框架PocketFlow，2022年百度開源的文心ERNIE-Tiny在線蒸餾方案可得到參數規模僅為原模型0.02%且效果相當的輕量級模型。華泰證券分析師黃樂平認為，模型壓縮技術可在保有大模型原有性能和精度基本
開發混合精度INT4量化技術，結合聯發科特有的內存硬件壓縮技術NeuroPilot Compression，可以更高效地利用內存帶寬，大幅減少AI大模型對終端內存的占用。其支持終端運行10億、70億、130億、最高可達330億參數的AI大語言模型。聯發
一篇文章中，MicrosoftEdge團隊詳細介紹如何通過磁盤緩存壓縮技術，來提升瀏覽器的整體性能體驗。據悉，微軟於早前發佈的Edge102版本中添加這項功能——旨在幫助MicrosoftEdge在性能與資源開銷之間保持更好的平衡，尤其在那些存
持，甚至可能包括由LLM驅動的語音助手Siri，為用戶帶來全新的智能體驗。
單位共同編制的國傢標準《信息技術神經網絡表示與模型壓縮第一部分：卷積神經網絡》（GB/T42382.1-2023）正式發佈。這是國內首個面向人工智能（AI）模型表示與壓縮技術的國傢標準。尤為值得一提的是，這一標準的制定與推進
上非常高效的。兩位教授就以論文的形式將他們這一成果公佈出來。很快，在1978年，他們又對77算法進行更新，誕生同樣著名的LZ78，也就是LZ77的第二個版本。不管後來大傢如何“修修補補”，衍生出更加高效和完善的LZSS、LZW、
和帕特裡克哈夫納（Patrick Haffner）等人共同創建DjVu圖像壓縮技術。
講。開門見山，在簡單回顧Mate系列的十年之後，就正式公佈華為Mate50和華為Mate50Pro兩款旗艦。華為Mate50Pro傳承經典，承襲Mate標志性中軸對稱星環設計，並且融入融入巴黎飾釘設計理念，帶來高端、奢華的質感。提供玻璃和素皮
文章中，產品經理 Oliver Smith 解釋稱：與 Firefox 101 相比，全新安裝後的啟動時間，平均減少 50% 。此外在一系列平臺和發行版上，其測試結果都保持一致。據悉，由於 Mozilla 改成在啟動時一次隻復制一個環境 / 語言包（而不是在