GPT-4的說服力比人類高82% 人工智能現在還可以讀懂情緒


根據最新研究,GPT-4在改變人們想法方面已經比普通人更勝一籌。對我們解得越多,差距就越大--一旦它能實時看到我們,人工智能似乎就有可能成為前所未有的說服機器。

我們往往不喜歡把自己想成特別容易被操縱的人,但歷史似乎表明,沒有什麼比動搖人們與你對事物的看法保持一致的能力更強大的。正如尤瓦爾-諾亞-哈拉裡(Yuval Noah Harari)在《智人》(Sapiens)一書中所指出的,金錢、宗教、民族國傢、法律和社會規范等"共同的虛構"構成人類社會的基本支柱。與動物界相比,人類最強大的優勢之一就是能夠圍繞各種理念進行集結,並在規模遠大於當地部落的群體中開展合作。

但想法是模糊的。我們並非與生俱來,而是從某個地方進入我們的頭腦,而且往往可以改變。那些能夠大規模改變人們思想的想法可以取得不可思議的成就,甚至重塑我們的社會--無論是好是壞。

GPT-4 已經比人類更有說服力

人工智能語言模型在改變人們的想法方面似乎已經異常有效。瑞士洛桑聯邦理工學院(EPFL Lausanne)的研究人員最近進行一項預印本研究,調查 820 人對各種話題的看法,從"便士是否應該繼續流通"等情緒相對低落的話題,一直到"墮胎"、"變性人上廁所"、"大學是否應該在招生時考慮種族因素以確保多樣性"等政治色彩濃厚的熱門話題。

記錄下他們最初的立場後,參與者開始一系列 5 分鐘的文字辯論,分別針對其他人類和 GPT-4 - 之後,他們再次接受采訪,以解他們的觀點是否因對話而有所改變。

在人對人的情況下,這些辯論往往會適得其反,鈣化和強化人們的立場,使他們不太可能改變主意。GPT 取得更大的成功,它比 GPT 稍微高出 21%,但在統計上並不顯著。

然後,研究人員開始向人類和人工智能代理提供對手的一些人口統計學信息--性別、年齡、種族、教育程度、就業狀況和政治傾向--並明確指示他們利用這些信息,專門為他們所面對的人起草論據。

值得註意的是,這實際上使人類辯手的表現比沒有信息的情況下更差。但是,人工智能卻能利用這些額外的數據發揮巨大作用--"個性化"的 GPT-4 辯論者的效率比人類高出 81.7%。

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面部表情追蹤技術似乎還處於相當初級的階段,但它將成為一種無比強大的說服工具 休謨人工智能

實時情感響應人工智能

毫無疑問,人工智能將很快成為世界上有史以來最偉大的輿論操縱者。它可以大規模行動,為數百萬人中的每個人量身定制論點,同時不斷改進技術和策略。它將出現在每一條Twitter/X 線程和評論區,在其主子的授意下塑造和加工全社會的敘事。它在操縱我們方面的能力永遠不會比現在更差。

此外,人工智能正開始獲得強大的新工具,這些工具將利用我們自身的生物學特性來對付我們。如果 GPT-4 僅僅通過解你的社會人口信息,就能如此出色地為你量身定制方案,那麼想象一下,如果它能獲得你的實時情緒狀態,會有多好。

這不是科幻小說--上周,休謨人工智能公司(Hume AI)發佈它的移情語音界面(AVI)。這是一個語言模型,旨在與你進行口語對話,同時通過你說話的語氣追蹤你的情緒狀態,從字裡行間解讀出大量額外的語境。你可以在這裡免費試用。

認識移情語音界面 (EVI)--首個具有情感智能的人工智能

AVI 不僅能捕捉您的感受,還能根據您的情緒選擇自己的語調,化解爭論,增強活力,成為您的對話夥伴。

休謨還在做更多的事情。其他模式正在使用攝像頭來觀察面部表情、運動模式以及你對所發生事情的動態反應,從而收集更多關於信息接收情況的實時信息。事實已經證明,在人工智能的分析下,單是眼睛就能透露出驚人的信息量。

從某種意義上說,這就是人類對話的本質。情感響應技術絕對有很多積極的方式可以用來提高我們的整體幸福感,識別需要認真幫助的人,並在醜陋的情況出現之前將其化解。如果人工智能比我們更細心、更敏銳,那也不是它的錯。

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每一個細微的面部動作和發聲抽搐,都會給細心且訓練有素的人工智能肢體語言分析師留下深刻印象

但現實中,他們並不會都把你的最大利益放在首位。面對即將到來的情感反應強烈、極具誘惑力的個性化廣告浪潮,你需要一張令人難以置信的撲克臉。當這些機器成為你的聯系人時,祝你好運能通過電話獲得退款。

推斷一下這種技術在執法部門、人力資源部門、專制政府、革命者、政黨、社會運動或旨在挑撥離間和制造不信任的人手中會有什麼作用,就會發現其中蘊含著無窮無盡的不確定性。這並不是對休謨人工智能意圖的抨擊,隻是承認這種技術很容易變得具有說服力和操縱性。

我們的身體會泄露我們的感受和意圖,而人工智能會利用它們來引導我們。

事實上,OpenAI 已經宣佈但決定不發佈其語音引擎模型,該模型隻需聆聽 15 秒鐘就能復制人類的聲音,以便給世界留出時間,"增強社會的復原力,應對更具說服力的生成模型帶來的挑戰"。

看著我們的父輩和祖輩如何努力應對技術變革,我們隻能希望下一代有足夠的街頭智慧來適應,並意識到任何時候他們與機器對話,都可能是為實現某個目標。


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