NVIDIA在FFmpeg添加AV1 VDPAU硬件加速支持

發現的功能變化包括：- VDPAU AV1硬件加速支持，該特性由NVIDIA貢獻，用於其最新的RTX 30系列顯卡及以上產品。從FFmpeg 4.4開始，它就已經支持NVDEC AV1，而現在也支持Unix的視頻解碼和演示API（VDPAU）。- AVIF圖像復用器支持基於AV1的圖

流行的視頻轉碼和播放軟件FFmpeg在其最新的更新中獲得對AV1格式硬件加速編碼的支持，利用最新的NVIDIAGeForceRTX40系列"Ada"GPU上的NVENCAV1硬件編碼器。作者Timo Rothenpieler說，在他的測試中，新的NVENC AV1編碼器在編

英特爾介紹該公司包含在FFmpegoneAPI工具包中的視頻處理和加速庫的oneVPL支持。oneVPL視頻處理庫有助於在處理器和公司內部的GPU加速中調用最新的12代酷睿AlderLake和IntelXe硬件。加速的重點是英特爾ArcGraphics和DG2硬件，指導媒體SDK支

神器”OBS Studio推送最新的28.1版本，該版本中啊計入針對NVIDIA RTX 40系顯卡AV1編碼硬件加速的支持。據悉，當用戶的設備搭載RTX 4090顯卡時，OBS將允許用戶使用Ada GPU硬件加速進行編碼AV1視頻，Ada是一種免版稅的格式，能夠提供與HEV

開始做桌面級顯卡，大傢期待它們直接在遊戲上挑戰AMD、NVIDIA是不現實的，但在入門級的辦公及生產力市場，國產GPU仍可一戰。之前我們報道過兆芯參與的格蘭菲顯卡，其實另一傢國產GPU摩爾線程的桌面顯卡也值得關註，他們之

rcA380顯卡的實際測試中發現，在AV1硬件編碼方面該顯卡比NVIDIA和AMD的H.264編碼更加優秀。油管主播Epostox對首批零售版ArcA380顯卡進行性能測試，重點將其AV1編碼性能和多款顯卡的H.264編碼進行對比。在過去的幾個月中，對新的AV1視

不太一樣。Flex GPU系列集成最多四個Xe媒體引擎，相比於NVIDIA A10，可提供5倍的媒體轉碼吞吐性能、2倍的媒體解碼吞吐量，而且隻需要一半的功耗，開源的AV1硬件編碼器還能節省30％以上的帶寬。它單卡即可支持多達36路視頻流的1

碼的新擴展。這個備受期待的擴展由 AMD、Red Hat、Intel、NVIDIA、Collabora 和其他公司共同開發。您可能還記得，作為 RADV AV1 視頻解碼原型的一部分，Mesa 實施自己的 AV1 解碼擴展，而現在終於有這個跨供應商的擴展。現在還沒有針

得支持。大多數現代硬件可以解碼AV1，去年英特爾、AMD和NVIDIA的新一代顯卡支持對AV1進行編碼。直播領域采用AV1的主要障礙是獲得各種流行服務的軟件支持。Twitch暫時還沒有，HandBrake在去年年底增加支持，Discord目前允許使用RTX

要參與者。在本次新版本中優化CPU編碼的效率，而且擴大硬件支持范圍。距離 2018 年 3 月首次發佈僅僅相隔 4 年時間，AOMedia Video 1 (AV1) 編解碼器正挑戰 H.264 和 HEVC/H.265 等競爭對手成為業內最常用的視頻標準之一。硬件支持正在

芯片陣營，就會發現它們都不像 Tensor G3 那樣支持 4K 60FPS 硬件加速 AV1 編碼。然而，盡管Google在競爭中領先一步值得稱贊，但科技博客作者 Mishaal Rahman 卻評論說，由於沒有應用程序支持 4K 60FPS 的 AV1 編碼，這將使Google芯片在競爭

用的AV1編解碼器主要是谷歌開發的libgav1編解碼器，如果硬件支持AV1編解碼的話，那麼可以采用硬件加速來解碼AV1內容，從而提高性能和降低功耗。但如果在不支持AV1的硬件上使用，libgav1解碼器的性能就不算太好，實際性能不如

優化，它展現出更多的潛力。最新版本的Blender 3.6 LTS已經添加對Intel Embree高性能光線追蹤內核的支持，這意味著Intel Arc獨立顯卡以及數據中心的Flex GPU和Max GPU可以通過硬件加速來進行光線追蹤。這為用戶提供更強大的渲染能力和

能，這在Apple Silicon產品中尚屬首次。我們已經習慣於在 NVIDIA 和 AMD 的最新 GPU 上看到對基於硬件的光線追蹤的全面支持，但在蘋果的 M3 芯片中內置這一功能意味著遊戲開發者將能夠實現通常隻有在最新的遊戲機、PC 遊戲機和基