微軟"Copilot"一開始被設計為一種幫助完成計算機代碼行或快速匯總混亂的電子郵件收件箱的方法。但Synopsys公司周三表示,它已與微軟合作創建定制版Copilot,以幫助設計計算機芯片。
芯片設計是技術行業最難的任務之一,因為數十億個晶體管(微小的開關)必須精確地排列在一塊僅幾厘米寬的矽片上。設計一塊芯片通常需要花費數億美元,即使擁有一支工程師大軍,也需要數年時間。
Synopsys是這一過程中使用的軟件的最大開發商,該公司周三表示,它使用微軟的Azure OpenAI系統創建自定義版本的Copilot供其工具使用。在設計復雜芯片的早期階段,工程師需要用一種類似軟件編程代碼的語言描述芯片應該如何工作。
Synopsys 利用其幾十年來積累的大量數據對系統進行培訓,以幫助實現這一目標。Synopsys 公司設計自動化部門總經理 Shankar Krishnamoorthy 說,首要目標是使系統準確無誤。
如果一個人工智能機器人"正在寫散文、莎士比亞或詩歌,你可以有10%到15%的誤差,而你的消費者會知道其中的差別,並仍然為之驚嘆"。Krishnamoorthy說。"但如果你生成的(芯片設計工作)準確率不超過 99.9%,你就會在芯片中引入一個 bug,而這個 bug 可能讓公司損失數億美元。"
修復漏洞是芯片設計過程中耗時最長、成本最高的部分之一。微軟表示,它已經開始在自己的芯片設計團隊中測試 Synopsys 系統,並在本周三推出該公司的首款內部數據中心芯片。
微軟芯片設計驗證和確認團隊的首席工程師埃裡克-伯格(Erik Berg)在一篇博客文章中說:"這項技術不僅能幫助我們盡早解決問題,還能降低後期修復問題的成本。"