諾獎經濟學傢稱AI將取代STEM專業工作 奧特曼:人類無需工作,我給發錢


最近,諾貝爾經濟學獎得主ChristopherPissarides公開表態,傳統意義上的“數理化”學科知識和技能,都將會被AI取代。而如果人類大部分的工作都消失,將以什麼樣的方式生存?

最近,2010年諾貝爾經濟學獎得主,倫敦政治經濟學院(LSE)教授Christopher Pissarides公開表態,在不遠的未來,傳統意義上的“數理化”學科知識和技能,都將會被AI取代。


這位勞動力市場經濟學傢警告年輕一代,不要一窩蜂地學習科學、技術、工程和數學(STEM)科目,他說“同理心”和創造性技能可能會在人工智能主導的世界中蓬勃發展。

這位倫敦政治經濟學院(LSE)的教授警告說,從事某些 IT 工作的工人可能會通過推進人工智能技術而播下“自我毀滅的種子”,而這些人工智能最終將在未來取代它的開發者的工作。

“現在需要的技能——收集數據、整理數據、開發數據,並用它來開發下一階段的人工智能,或者讓人工智能做更多的工作——將使現在所需的STEM技能變得過時,因為AI在未來將完成這些工作,”他在接受采訪時說道。

“盡管這些工作崗位在增長,但他們的增長的數量仍然沒有達到接收所有STEM畢業生所需的數量,因為AI就是為替代這些工作而生的。”

雖然Pissarides教授對人工智能對就業市場的整體影響持樂觀態度,但他對那些希望利用技術進步而決定學習STEM科目的學生表示擔憂。

他表示,盡管目前對STEM技能的需求快速增長,但需要更傳統的面對面技能的工作,例如酒店和醫療保健領域,仍將主導就業市場。

早在去年4月份,Pissarides就預測,生成式AI將使員工能夠提高工作效率,從而減少花在工作任務上的時間。

在ChatGPT等生成式AI工具的幫助下,每周工作四天可能會成為一種普遍的常態。

而在一個月以前,他在接受《財富》雜志采訪時,進一步說明自己4月份的預測是合理的。

越來越多的證據表明,在ChatGPT等工具的影響下,每周工作時間縮短是一定會發生的。

AI將毀滅勞動力市場?

而如果真的按照經濟學傢預料的那樣,工人的工作時間不斷縮短,最終會發生什麼呢?

去年,OpenAI CEO Sam Altman曾經在接受大西洋月刊時表示,在他看來,“人工智能一定會讓很多工作消失,不附加任何條件”。


而在這篇訪談長文中,Altman以近乎殘酷的態度,向記者描繪在他看來,AI對於勞動力市場以及社會帶來的影響和沖擊。

“我想知道如果我們突然被通用人工智能包圍,今天的工人——尤其是白領工人——會過得如何。通用人工智能會成為我們的助手還是我們的替代品?”

Altman提出這樣的靈魂拷問,作為打工人真的不希望在未來的某一天用自己的親身經歷來回答。

也許到那個時候,打工人自己也沒有資格來回答這樣的問題,而隻能接受別人(比如老板)對這個問題的答案。


在去年3月的時候,美國普林斯頓大學,賓大,紐約大學的研究人員進行一項研究,希望搞清楚大語言模型對未來社會的勞動力市場將會造成什麼樣的影響。

他們預測人工智能將首先面向受過高等教育的白領工人開刀,可能會替代大多數的白領職業。

該論文的附錄列出一份令人毛骨悚然的職業清單:

管理分析師、律師、教授、教師、法官、財務顧問、房地產經紀人、信貸員、心理學傢以及人力資源和公共關系專業人士,而且在他們看來,收到影響的職業還遠遠不止是這些工作。

而且,對於整個社會來說,如果這些領域的工作崗位一夜之間突然消失,很多國傢的專業階層將經歷一次巨大的洗牌。

就像汽車的出現使載貨馬車永久失業一樣,本田汽車之於馬就像GPT-10之於我們一樣。

當然,就像汽車的出現創造出物流行業,司機,旅遊行業中的各種其他工作一樣,AI一定也會創造現在沒有的工作。

但Altman卻說,他完全不知道未來AI會創造出什麼新的工作。

他傾向於認為,未來的人類將不需要工作,因為也許沒有人天生就喜歡工作。

Altman甚至還描繪另一種讓人更加難以接受的情況:


以前的技術革命是可控的,因為它們在幾代人的時間內慢慢發生,但Altman卻在公開場合表示,AI帶來的技術革命將會非常快的到來。

“智能的邊際成本將在 10 年內降至接近於零的水平。在這種情況下,許多工人的賺錢能力將急劇下降。這將導致財富從勞動力轉移到資本所有者。這種轉移是如此巨大,以至於隻能通過大規模的反補貼性再分配來彌補。”

全面基本收入會是答案嗎?

而面對未來可能出現的工作市場的萎縮,越來越多的人開始呼籲,如果AI真的取代人類工作,人類需要全民基本收入(UBI)來保證社會的穩定和繁榮。


在去年11月的一個論壇上,美國前總統奧巴馬指出人們對人工智能日益興起及其對社會和工作場所的潛在影響的擔憂,但表示變革和顛覆性技術“不會消失”。

“在人類歷史上很難找到一個發明某些東西卻沒有被使用的例子。無論是印刷機、火藥還是計算機。事實上,隨著人工智能模型變得更加復雜,技術顛覆隻會加速。”

如果人工智能讓工作完全消失,“我們可能需要考慮更大的改變,我們應該開始討論諸如縮短工作周或普遍基本收入”。

而Sam Altman則更進一步,已經開始著手給全人類發錢。

他在去年7月份上線世界幣(WorldCoin)項目,希望建立一個“以AI為基礎”的“全球基本收入”體系。

隻要在全世界各地的掃描儀器前掃描你的臉和虹膜,以證明你是人類,就能收到來自系統發放的加密貨幣——World Coin。


普通用戶隻需要凝視“虹膜掃描儀”的攝像頭並等候10秒鐘完成確認的工作。

下一步系統會為每個虹膜掃描分配一個獨一無二的編號,將之與大數據庫進行核對,以確保每個用戶隻進行以此掃描。如果確認完成,球體會再次發出嘟嘟聲響,此時用戶就被添加到數據庫中。

目前為止,全球已經有接近300萬人註冊世界幣,完成虹膜掃描。

在2023年12月,世界幣將每個人的認證方式升級為World ID 2.0,可以將ID和自己的網絡賬號綁定起來。

而所有用戶還將繼續收到系統發放的“世界幣代幣”,作為人類基本收入的具體形式。

參考資料:

https://the-decoder.com/nobel-laureate-warns-younger-generations-against-studying-stem-because-ai-could-take-over


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